2026年6月22日，上海电视节首次设立“青创日”，由中国电视剧制作产业协会青年工作委员会全程承办。
这场为青年创作者专门设置一整天的活动，以“创作实践+观点激辩+路径讨论”为主线，对当前影视行业面临的全链路变局做了一次全景式扫描。（十位嘉宾发言集锦将陆续整理发布，敬请关注“青刊”后续更新，已发布内容请点击查看文尾“合集”）
上午首场AIGC创作工坊，长信传媒AI业务负责人李志超，用自己从传统副导演、编剧到AI项目制片人的转型经历，拆解了AI带来的剧组管理模式变革。
以下为李志超演讲实录整理：
AI不会取代真人实拍，一定是两个赛道
大家好，我是李志超，来自长信传媒，也在青工委兼任副秘书长。
分享之前先说明两点：第一，今天所有观点仅代表我个人。第二，我坚信AI不会取代真人实拍，一定是两个赛道——今天讲的全和AI相关，但和真人实拍没有高下之分。
我干影视行业十几年，从副导演做起，干过剪辑，后面大部分时间做职业编剧，然后做制片人。这两年在长信做管理工作，从去年开始负责筹建长信AI团队，我是行业里面传统影视人转型做AI，从0开始搓视频的。
今天不讲宏大叙事，就讲实操和感受。
AI来了之后，两个东西被彻底改变了
先快速过一下纯AI项目的制作流程。对比传统影视：
传统流程：剧本→服化道筹备→选角→3-6个月筹备→开机拍摄→粗剪→定剪→后期（调色、配音、混录）→上线。
纯AI流程：剧本→画分镜→做资产（人物图、场景图）→根据分镜出视频（相当于“拍摄”，就是抽卡）→粗剪→后期成品→上线。
流程看起来差不多，但有两点核心差异。
第一，减少了内耗。传统剧组最大的成本是沟通成本。做制片人最累的不是项目本身，是天天和各方打交道，他们代表不同利益方，提各种需求。AI项目就轻松多了——整个剧组十几个人，专注跟这十几个人沟通就行，不用再管服化道、外景协调、现场调度这些杂事。
第二，账本变干净了。成本结构极其清晰：人员薪酬+算力，就这两项。过去长剧平台开发各种制片管理系统，细到一瓶水、一个杯子的价格，中间存在很大的寻租空间。AI完全没有这个问题。
AI影视创作的六个环节
我把AI影视创作拆成六块：剧本、分镜、资产、视频生成、配音配乐、后期制作。
剧本流程差不多，但有一个明显变化：纯AI短剧的剧本已经不再按文学本写了，直接写成分镜头脚本。对编剧要求挺高——写的时候脑子里要有画面，一个镜头一个镜头写出来，抽卡的人看到就能直接出画面。
AI来了之后，有编剧能力的导演更容易上桌。光会导演不会写剧本，搓片子都不知道搓什么。如果会写剧本、懂视听语言，完全能上手。
但编剧也要警惕一件事：AI让试错成本变得极低，编剧的工作环境可能比真人实拍更恶劣。一个镜头搓不好可以接着搓，所有方案搓完都不行的时候，就要求你改剧本。在AI项目组里，如果你只是个编剧、没有话语权，可能被要求不停地改剧本，像个跟组编剧一样。
关于AI辅助创作，有个核心判断：AI能写剧本，但质量取决于你的水平。 你是一个80分的人，可以用AI让它出60分的剧本，你再手工改到80分。但如果你只有80分，想靠AI直接出90分，不太可能。
我和AI交互的一个逻辑就是“穷举”：先喂一个大的方向，AI给一个完整的梗概。然后你开始当甲方，非常狠地PUA它——你这个不行、哪个地方不行、再做一个新的。分布式提问，一次只说一个问题，直到它出不动为止。
分镜来源于动画流程。电视剧以前没有电影看得那么重，但现在必须前置——如果不分镜，后面生成就有很大随机性。AI算力是按镜头、按秒算的，前面不做成本控制，后面就会失控。
分镜方式有很多种，文字直接出提示词也行，做成图片也行，根据你的需求，这个没有高下之分。但我不太推荐自动生成分镜的Agent——如果你是好创作者，要相信自己的分镜能力，自己分效果更好更快。
资产包括人物、场景、核心道具等。我拿自己举个例子：我拿自己的大头照喂给AI，先出正面照片，再出三视图、四视图。如果发现衣领和前面不一致，就重新抽一遍，直到保持一致性——这个就叫“人物资产”。
整个过程比较简单，但需要强调的是，这里最关键的是美术师，美术师的好坏可以直接决定片子的审美。编剧、导演脑子里有画面，能根据经典影视作品描述，但真正做出来很难，需要有美术功底的人帮你做造型和场景。
刚才的流程，我把人物资产放进了场景资产中，简单生成了一个视频。我这里用的提示词非常简单，专业上不够用，但能看个大概的样子。关键是AI解决微表情根本不困难，取决于你用什么思路。
我用的思路是：在传统影视剪辑中经常“偷表情”——正反打时一个镜头拍坏了，从前面找类似表情拿过来用。做AI也一样，用比较极端的描述，只要能出那个表情，黑猫白猫能抓老鼠，就是好猫。
AI能协助做配音配乐，但是要求高的项目还是建议用真人配。AI能解决的问题是：有台词说坏了、又找不到原演员的时候，用克隆方式修补瑕疵。在一些要求不高的项目上，AI配乐完全够用。
真人实拍出的是灰片，宽容度高，调色空间大。AI的问题是生成的视频比较“薄”，调色和调光的空间小。这是目前的一个问题，尤其对电影和真人长剧来说，同行在想很多办法，不久应该能解决。
总结一下，从现在AI的水平来看，场景和人物一致性基本没问题，微表情花点时间也能搞定。 AI的应用阻力除了成本，更大的阻力在“人”。
对真正的创作者来说，AI永远只是工具。一开始看AI觉得很热闹，看腻了就觉得那么回事。到最后不在于你的东西是真人还是AI生成的，而在于故事是不是真的好故事。如果真是个好故事，看漫画也都让人看哭。
用一句话做结尾：AI可能会让制作变得便宜，但动人的故事，永远昂贵。真正的机会属于用心写故事的人——你有好故事，AI给你赋能，让你更快做出来，让更多人看到。